業務に合わせて学ぶ、オーダーメイドAI研修。

繰り返す仕事をAIで進める手順と、結果を確認・改善する方法を学びたい場合は業務自動化研修をご相談ください。入力・処理・結果表示のある小さなアプリを作り、修正する力を身に付けたい場合は業務アプリ開発研修が適しています。対象の仕事と目指す状態を伺い、学ぶ内容をご提案します。

はい。初めての方も受講いただけます。パソコンの基本操作やファイル管理の経験、AIの利用状況を事前に伺い、説明と演習の難しさを調整します。開発研修も小規模なアプリを題材に、基本操作、実装、動作確認を順に学びます。

はい。1名から受講いただけます。同じ会社の複数名での参加も可能です。「個人の業務改善」「個人でのアプリ制作」は、受講者自身が操作・実践できることを目指す段階名で、1名限定という意味ではありません。目的や参加人数に合わせて進め方をご提案します。

各回2時間、週1回を想定した進行例です。業務自動化研修は6回が基本で、チームでの運用方法を学ぶ3回を追加すると計9回です。業務アプリ開発研修は6回が基本で、ソース管理を学ぶ第7〜9回、チーム開発を学ぶ第10〜13回を追加できます。追加受講や途中段階からの参加は、経験や操作・理解の状況を確認し、受講範囲と費用を事前にご提案します。

取り組みたい仕事に合わせ、研修で扱うテーマを1つ決め、専用カリキュラムと教材を用意します。掲載例を題材にする場合も、使う資料や業務の進め方に合わせて調整します。参加者ごとに異なるテーマ・課題を設計する場合は、別途お見積もりします。

主にClaude Code・Codexを使用し、研修の目的と利用環境に合わせて演習するツールを決めます。必要なアカウント、操作権限、周辺ツールなどの準備内容を事前に確認します。AIツール利用料が必要な場合も、事前にご案内します。

説明・実演のあと、受講者自身が操作し、結果を振り返ります。講習の間には、講師から出された課題に30〜45分を目安に取り組み、結果や分からなかった点を記録します。次の講習内で振り返りとフィードバックを行い、同じテーマで実践と改善を重ねます。

業務アプリ開発研修の第7〜9回では、Git・GitHubによる変更履歴、ブランチ、統合・復元を学びます。第10〜13回では、PRによるコードレビューと、GitHub Actionsで用意したテスト・ビルドを自動確認するCIを実践します。CDは、準備済みの検証環境への反映を講師が説明・実演します。自社環境でのCI/CD構築、本番導入・運用支援は別途お見積もりします。

受講料には、事前ヒアリング・内容のご提案、専用カリキュラムと教材の制作、講習・演習、研修時間内の質疑応答・フィードバックを含みます。5名の参考例は、業務自動化研修をオンラインで2時間×6回行う場合の料金です。人数・回数別の表は概算で、正式な料金は題材・内容・利用環境・人数・回数に応じて個別にお見積もりします。AIツール利用料、対面での交通費・会場費などが必要な場合は別途ご案内します。

資料・データの利用可否、閲覧できる人、使用するAIツールと社内ルールを事前に確認します。機密情報や個人情報を含む場合も、利用する情報と設定を確認したうえで、演習に使える範囲を決めます。実際の業務データを使えない場合は、情報を置き換えた演習資料などで対応します。

研修時間外の個別相談・添削や、修了後の追加支援は別途お見積もりします。業務への活用設計はConsulting、専用システムの開発はLabとして、目的に合わせて範囲と費用を分けてご提案します。研修だけでのお申し込みも可能です。

適用可否は、受講企業・受講者・研修内容・実施機関・事前手続きなどの要件によって異なります。ご検討の場合は、初回相談でお知らせください。計画届や支給申請などは受講企業側で進める必要があり、適用可否・対象経費・支給額は管轄労働局の個別審査で決まります。掲載の助成後負担例は条件を仮定した試算です。制度の詳細や手続きは、管轄労働局または社会保険労務士へご確認ください。